| 으로 리처드 아헌 - 바로 이번 주에 인공 지능(AI)은 과학자들이 중요한 의학적 돌파구를 만드는 데 도움을 주었으며 AI가 인류를 먼저 파괴하지 않는 한 어떻게 인류의 새로운 황금기를 안내할 수 있는지 보여주었습니다.
이것은 빙산의 일각에 불과합니다.
과학자들은 인공 지능(AI)을 성공적으로 사용하여 새로운 것을 식별했습니다. 잠재적 항생제 위험한 슈퍼버그 변종과 싸울 수 있습니다.
AI를 사용하여 수천 개의 화합물을 선별하여 실험실 테스트를 위해 몇 가지 후보를 분리할 수 있었습니다. AI의 이 새로운 응용 프로그램은 인간이 걸리는 시간보다 훨씬 짧은 시간에 테스트 프로세스를 가속화하여 약물 발견에 혁명을 일으킬 수 있습니다.
이 연구의 초점은 세계보건기구(WHO)가 "심각한" 위협으로 분류한 특히 문제가 되는 박테리아인 아시네토박터 바우마니(Acinetobacter baumannii)였습니다.
A. baumannii는 상처 감염 및 폐렴의 일반적인 원인이며, 종종 병원 및 요양원 환경에서 발견됩니다. "슈퍼버그"로 알려진 이 질병은 항생제 남용으로 인해 발생합니다. 자연 선택을 통해 이 슈퍼버그는 대부분의 항생제에 대한 내성을 진화시켜 전 세계 연구자들에게 시급한 관심사가 되었습니다.
캐나다와 미국의 연구원으로 구성된 팀은 A. baumannii에 대해 알려진 수천 가지 약물을 테스트하여 AI를 훈련했습니다. 그런 다음 결과를 소프트웨어에 입력하여 성공적인 항생제의 화학적 특성을 인식하도록 시스템을 훈련했습니다.
그런 다음 AI는 6,680개의 알려지지 않은 화합물 목록을 분석하여 강력한 아바우신을 포함하여 XNUMX개의 잠재적인 항생제를 XNUMX시간 XNUMX분 만에 발견했습니다!
실험실 테스트에서 생쥐의 감염된 상처를 치료하고 A. baumannii의 환자 샘플을 죽이는 유망한 결과가 나타났지만 처방되기 전에 추가 작업이 필요합니다.
과학자들은 항생제를 완성하고 필요한 임상 시험을 완료하는 데 2030년까지 걸릴 것으로 예상합니다. 흥미롭게도, 아바우신은 항균 활성에 선택적으로 나타나며 A. baumannii에만 영향을 미치고 다른 박테리아 종에는 영향을 미치지 않습니다. 이 특이성은 박테리아가 저항성을 개발하는 것을 방지하고 환자의 부작용을 줄일 수 있습니다.
AI가 이번 주에 달성한 것이 전부는 아닙니다.
아마도 더 인상적인 것은 2011년 오토바이 사고로 하반신이 마비된 Gert-Jan Oskam이라는 남자가 XNUMX년 만에 처음으로 인공 지능.
XNUMXD덴탈의 네이처에 발표된 연구 수요일에 연구원들은 Oskam의 뇌에서 척수까지 "디지털 브리지"를 구축한 방법을 설명했습니다. 다리는 그의 뇌가 하체와 자연스럽게 소통하는 것을 방해했던 척수의 손상된 부분을 효과적으로 뛰어 넘었습니다.
연구원들은 완전히 이식된 두 시스템을 사용하여 뇌와 척수 사이의 디지털 연결을 구축했습니다. 이 시스템은 뇌 활동을 기록하고 무선으로 하부 척수를 자극하여 움직임을 제어합니다.
이 시스템은 맞춤형 헤드셋에 있는 두 개의 안테나를 사용하여 임플란트와 연결합니다. 하나의 안테나는 임플란트의 전자 장치에 전원을 공급하고 다른 하나는 뇌 신호를 휴대용 처리 장치로 보냅니다.
여기 무서운 부분이 있습니다…
처리 장치는 고급 AI를 사용하여 뇌파를 분석하고 환자가 어떤 움직임을 의도하는지 예측합니다. 요컨대, AI는 믿을 수 없을 정도로 정확하게 인간의 생각을 읽고 있습니다. 환자가 생각하는 것만으로도 오른발을 움직이고 싶어한다는 것을 알고 있습니다!
이러한 예측은 AI가 제공하고 훈련하는 방대한 양의 데이터에서 계산된 확률을 기반으로 합니다. ChatGPT 텍스트를 생성합니다. 이 연구에서 예측은 자극을 위한 명령으로 바뀝니다.
명령은 16개의 전극이 있는 이식 가능한 리드를 통해 척수의 특정 영역에 전류를 보내는 장치인 이식된 펄스 발생기로 전송됩니다. 이것은 뇌-척추 인터페이스(BSI)라고 하는 무선 디지털 브리지를 생성합니다.
BSI는 마비된 개인이 다시 서고 걸을 수 있도록 허용할 수 있습니다!
그게 바로 이번주...
올해 초 연구원들은 AI를 사용하여 탐지했습니다. 알츠하이머 위험 환자에서. AI는 질병이 있는 사람과 없는 사람 모두 수만 개의 뇌 스캔 이미지로 훈련되었습니다. 일단 훈련된 모델은 90% 이상의 정확도로 알츠하이머 사례를 식별했습니다.
AI는 또한 암 환자를 돕고 있습니다.
AI는 특히 약물의 효과와 안전성을 분석하는 데 효과적이다. 예를 들어, 연초에 AI는 단 30일 만에 암 치료법을 개발하고 의사의 메모를 사용하여 생존율을 성공적으로 예측했습니다!
AI가 환자의 증상을 분석해 의사보다 더 정확하게 환자를 진단한 사례는 무수히 많다.
게다가 기계가 이제 놀라운 속도와 정밀도로 약물을 테스트하고 DNA를 검사할 수 있기 때문에 연구자조차도 자신의 역할이 변하고 있음을 발견할 수 있습니다.
취업난 걱정할 필요 없어…
이러한 AI 시스템이 효과적으로 작동하려면 여전히 사람의 안내가 필요합니다. 따라서 AI는 일자리를 완전히 대체하는 대신 AI를 효과적으로 사용하는 방법을 배우는 근로자에게 유용한 도구가 될 수 있습니다.
의심할 여지 없이 기계가 학습하고 스스로 개선할 수 있는 세상에는 상당한 위험과 도전이 따릅니다. 우리는 경고에 주의를 기울이고 조심스럽게 걸어야 합니다. 그러나 이러한 발견은 인공 지능의 긍정적인 측면을 강조하여 궁극적으로 기계가 우리를 죽이지 않으면 우리를 구할 것임을 보여줍니다.
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